Практикум по работе с LLM для бизнеса

Технологии Gen AI сейчас меняют индустрии. Большие языковые модели уже способны за секунды выполнять операции, на которые раньше уходили часы: от генерации кода и анализа данных до обработки документов и подготовки аналитики. Однако между доступностью технологии и её реальной пользой для бизнеса есть разрыв. Без практических навыков и понимания, как встроить LLM в рабочие процессы, компании либо откладывают внедрение, либо используют модели хаотично, не достигая устойчивого повышения продуктивности.

Курс «Практикум по работе с LLM для бизнеса» ориентирован на прикладное освоение инструментов Gen AI под конкретные бизнес-задачи. Участники перейдут от разовых экспериментов к уверенной работе с моделями и смогут применять их как ежедневный ускоритель операций: осмысленно, предсказуемо и с измеримым результатом. Тот, кто осваивает инструменты AI сейчас, выигрывает в продуктивности.

Занятия будут проходить онлайн в формате живого общения с преподавателем.

Ориентировочный старт: сентябрь 2026 г. (предзапись).

Оставьте заявку, и вы первыми узнаете точную дату, как только наберётся группа.

Сентябрь 2026

75% лекций

2 дня

25% семинаров

41 900 ₽

стоимость курса

37 700 ₽

стоимость при оплате не позднее, чем за 14 дней до старта курса

Для кого этот курс

Для бизнес-аналитиков, системных аналитиков и специалистов по бизнес-процессам

Для руководителей проектов, владельцев продуктов и руководителей подразделений

Для рядовых сотрудников, желающих применять большие языковые модели (LLM)

Программа курса

Как работает ИИ?

История возникновения. Принципы работы ИИ. Обучение нейронной сети. Типы решаемых задач при помощи ИИ. Практика: виды задач для ИИ.

Введение в языковые модели (LLM)

Что такое и как работают языковые модели. Обзор рынка языковых моделей. Использование голосового общения или чат-ботов. Что можно использовать на территории РФ. Практика: установка различных LLM.

Настройка LLM

Параметры настройки LLM. Память и контекст использования. Сильные стороны LLM. Ограничения LLM. Практика: работа в LLM.

ИИ-агенты

Понятие ИИ-агента и их виды. Создание ИИ-агентов. Инструментарий. Демонстрация: работа ИИ-агента.

Промпт-инжиниринг

Принципы правильного промпта, ошибки. Виды промптов. Правила написания системных промптов. Примеры промптов. Практика: работа с промптами.

Генерация идей

Мозговой штурм. Симуляция мозгового штурма по ролям. Практика: генерация идей.

Работа с задачами и процессами

Определение и анализ проблематики. Выделение сути и формулирование задач. Генерация процессов и показателей. Практика: формирование перечня задач/операций.

Разработка индивидуального плана обучения

Навыки, задачи, курсы. Формирование персонального плана обучения. Поиск информации во внешних источниках. Практика: формирование трека обучения.

Создание контента

Тексты (резюме и сопроводительные письма). Работа с деловой перепиской. Контент для социальных сетей. Практика: создание контента.

Анализ данных

Требования к входным данным. Формирование отчётов и графиков. Майнинг бизнес-процессов. Практика: формирование отчетов.

Разработка требований, кода и инструкций

Формирование требований в ИС. Генерация кусков кода и формул Excel. Генерация инструкций и справочных материалов. Практика: генерация требований.

Преподаватель курса

Андрей Коптелов

Бизнес-архитектор и консультант по управлению процессами
Более 25 лет специализации в области процессного управления
Реализовал более 80 проектов в области анализа процессов
Автор более 200 публикаций в российских изданиях
Обучил более 5000 выпускников корпоративных и открытых курсов
Сооснователь ABPMP Russia
Преподаватель ИБДА РАНХиГС, ВШЭ, МИИТ и Синергии
CEO Школы бизнес-анализа (analyst.su)

Что я смогу после этого курса?

Понимать архитектуру LLM и текущий ландшафт языковых моделей

Вы научитесь ориентироваться в устройстве языковых моделей и текущем рынке, чтобы выбирать правильный инструмент под конкретную задачу, а не просто «пробовать всё подряд».

Применять зарубежные и российские LLM без нарушения правил

Вы узнаете, как безопасно использовать зарубежные модели в РФ и какие локальные решения способны их заменить.

Проектировать точные промпты и управлять контекстом

Вы освоите промпт-инжиниринг на уровне, когда модель выдаёт нужный результат, и научитесь удерживать логику в длинных диалогах для сложных проектов.

Автоматизировать рутину и анализировать информацию

Вы сможете поручать ИИ обработку документов, таблиц, сводок и поиск данных, сокращая время на повторяющиеся операции.

Использовать ИИ для стратегического планирования

Вы научитесь с помощью LLM генерировать сценарии, оценивать риски и готовить аналитику для принятия решений, превращая языковую модель в стратегического советника.